通过对阳性预测值和阴性预测值的测定，可以在一定基础上判断检测结果的准确性。
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阳性预测值是指真正感染者占检测结果为阳性的人的比值，也就是真阳性；阴性预测值是指健康人群占检测结果为阴性的人的比值，也就是指真阴性。大部分检测试剂盒上线之前，通常会做阳性预测值和阴性预测值的试验，尽量使这两个数值趋近于1，使检测的准确性不断升高，降低出现试验误差的概率。在对部分疾病进行检测时，阳性预测值和阴性预测值的数值越接近1，检测的结果越准确，对于疾病的误判概率也越小，尽量降低出现假阴性或假阳性的可能性，避免浪费医用资源或没有及时对疾病进行治疗。
在日常生活中，为避免出现试验误差，如果需要检查自身是否有疾病，建议完善相关检查，在确诊后采取适宜的治疗措施。
